L’objectif de cette initiative est de faire découvrir à des étudiant.es de BA2 ou de BA3 le « métier de chercheur.euse ». Dans ce cadre, les étudiant.es sont intégrés dans un service de l’Ecole polytechnique de Bruxelles pendant la période des vacances d’été. La durée du stage de recherche est de 3 semaines, non nécessairement consécutives, et à définir avec la « promotrice » ou le « promoteur » de stage. Le montant de la bourse allouée est de 1.000 €.

Livrables

Au terme du stage, il sera demandé à l’étudiant.e :

  • d’écrire un rapport de recherche sous la forme d’un « short paper »
  • de faire un exposé oral face à l’équipe de recherche dans laquelle l'étudiant.e a travaillé
  • de fournir un slide décrivant son stage

Critères de sélection

La priorité du choix est donnée à la promotrice ou au promoteur. En cas de seconde session, l’attribution ou non de la bourse à l’étudiant.e sélectionné.e est déterminée par le jury de délibération.

Si le nombre de demandes est supérieur au nombre de bourses offertes :

  1. Chaque promotrice et chaque promoteur ne pourra encadrer qu’une bourse au plus ;
  2. Les promotrices et les promoteurs n’ayant pas encadré de bourse d’initiation à la recherche l’année précédente sont prioritaires ;
  3. L’attribution des bourses est faite en concertation avec l’ensemble des promotrices et des promoteurs concernés.

Calendrier 2025 : 

  • Mercredi 23 avril à 13h : présentation des Bourses d'initiation à la Recherche 2025 sur le canal TEAMS - code 51q3n63
  • Vendredi 9 mai à 18h : date limite de réception des candidatures (à envoyer à Yves.De.Smet@ulb.be)
  • Mercredi 14 mai : assignation des bourses

Discipline

Sujet

Promoteur

Mathématiques appliquées

Extensions des méthodes de visualisation multicritère de type GAIA

Yves De Smet

Génie chimique, impact environnemental

Etude de la faisabilité de la réutilisation des solvants après distillation

Frédéric Debaste

Réseaux électriques, optimisation

Integration of unit commitment constraints in the simulation of flow-based market coupling

Pierre Henneaux

Analysis of Knee Biomechanics

Experimental analysis and mechanical characterization

Bernardo Innocenti

Traitement de signal, classification

Surveillance de l’état de santé d’actionneurs électromécaniques pour des lanceurs réutilisables

Michel Kinnaert

Machine learning, dimensionality reduction

Dimensionality reduction for high-fidelity flow simulations

Alessandro Parente

Machine learning, regression

Digital twins for pollutant dispersion in atmospheric flows

Alessandro Parente

Data standards, visualization, big data

CityGML and OGC Moving Features in 3D Digital Twins with Cesium

Mahmoud Sakr

Mis à jour le 24 avril 2025